대구 A.i. 스쿨 [수업 6째주 20일차] 머신러닝-11 오늘은 이미지를 읽어 딥러닝 모델을 만드는 것을 해 보았다. 구글 드라이브에 이미지 자료를 넣어 그 이미지를 우선 읽어 오는 작업부터 했다. 그런다음 '훈련용','검증용', '테스트용' 폴더를 새로 만들고, 있으면 삭제하고 생성하는 것을 만든다. 학습을 하고, 이걸 검증하는 역활이 'validation'이고, 'train'과 같이 사용이 되고, 여기서 나온 모델로 남은 'test' 로 돌려 ... 딥러닝python머신러닝Jupyter대구 A.i. 스쿨Jupyter [수업 5째주 19일차] 머신러닝-10 마지막에 쓴 이유는, 도출된 값을 1을 기준으로 각각의 %를 만들어 주기 때문이다. 위의 신경망을 완성을 시키는 것을 .complie이라고 한다. train_images 타입을 보니 정수형 8비트로 되어 있는데 이걸 실수형으로 바꿔야 한다. 신경망에서 사용되는 역전파 알고리즘(backpropagation algorithm)은 파라미터를 사용하여 입력부터 출력까지의 각 계층의 weight를 계... 딥러닝numpypythonJupyter대구 A.i. 스쿨Jupyter [수업 3째주 8일차] Python-3 어제 flask를 이용해서 링크를 걸면 제목과 내용이 바뀌는 것과, 제목과 내용을 넣어 제출을 누르면 되는 폼까지 완성했다. 오늘은 폼에 내용을 넣으면 화면에 추가로 표시되게 끔 하는 것을 배웠다. 받는 쪽을 새로 만들어 위에서 말했던 '기존의 본문에 입력한 데로 추가하는' 라우터를 추가해 보자. 그리고 저걸 쓸려면 맨 상단에 import 부분에 'request'라고 추가해 주어야 한다. 그... FlaskDatabase백엔드프론트엔드Python3초보개발자대구 A.i. 스쿨Database [수업 2째주 5일차] JavaScript-3 ===은 비교연산자인데 더 정확한 값을 가리킬때 쓰고, =는 대입연산자로 =다음에 오는 값을 대입해 준다. 또한 i=i+1은 i++로 줄여 쓸수도 있다. 위의 코드 중에 도큐먼트 부분은 아래처럼 쓸 수도 있다. 그런다음 {}안에 as배열의 있는 값을 꺼낼때 그에 해당되는 스타일을 지정해 주면 된다. 위와 마찬가지로 let으로 선언하고 for 를 써주면 된다. 버튼은 'input'태그로 만들어... 자바스크립트JavaScript프론트엔드js초보개발자대구 A.i. 스쿨JavaScript
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